基于稳健统计的出行活动决定因素分析
应用统计
2017-02-12 v1 物理与社会
摘要
本研究基于在比利时根特地区进行的多日出行调查，调查出行行为决定因素。由于数据样本可靠性有限以及离群值对经典主成分分析的影响，采用稳健主成分分析（ROBPCA）以揭示导致大部分变异性的解释变量。通过使用ROSPCA简化了结果解释。ROSPCA的应用揭示了六个不同的主成分，每个主成分由少数变量决定。除其他外，我们的结果表明诸如出行目的相关阻抗和出行固有约束等变量类别起关键作用。令人惊讶的是，与出行时机相关的变量显得较不重要。最后，我们的发现揭示了离群值在出行行为分析中的关键作用。这表明，需要系统理解离群值如何促成从出行调查得出的观测流动性行为模式。在这方面，所提出的方法用于处通常基于活动的建模中使用的原始数据。
引用
@article{arxiv.1701.03935,
title = {Analysis of travel activity determinants using robust statistics},
author = {Václav Plevka and Pieter Segaert and Chris M. J. Tampère and Mia Hubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03935},
year = {2017}
}