基于 L-矩的鲁棒且无需分布拟合的旅行时间百分位函数估计方法
应用统计
2025-03-07 v1
摘要
旅行时间是智能交通系统监控的关键指标之一，有助于系统实时洞察交通状况、预测拥堵并识别网络瓶颈。旅行时间具有变异性，因此需要合适的概率分布来准确捕捉旅行时间变异性的全部信息。考虑到实际观测中样本量不足和异常值干扰的潜在问题，以及旅行时间分布的异质性，我们提出了一种基于 L-矩的正态-多项式变换的鲁棒且无需分布拟合的旅行时间百分位函数估计方法。我们从有效性、鲁棒性和稳定性的角度，在理论概率分布和真实数据上检验了所提出的方法。结果表明，所提出的方法在处理异常值时表现出高估计有效性、准确性和低波动性，即使在小样本场景下也是如此。
引用
@article{arxiv.2503.04062,
title = {A Robust and Distribution-Fitting-Free Estimation Approach of Travel Time Percentile Function based on L-moments},
author = {Ruiya Chen and Xiangdong Xu and Jianqiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04062},
year = {2025}
}