Cirrus超级计算机上矩阵乘法算法性能分析

矩阵乘法是机器学习、图像处理和游戏等多个科学与工程领域的核心。随着机器学习等领域数据容量的增加，对大规模矩阵的高效并行处理需求显著增加。本研究探讨了在Edinburgh大学的Cirrus超级计算机上进行串行和并行矩阵乘法的性能。结果表明，这些方法在可扩展性和效率方面具有优势，为在实际应用中优化矩阵乘法提供了洞见。