矩阵乘法与 Intel 可扩展处理器上时间的普适可扩展性
统计力学
2019-03-27 v1 性能
摘要
矩阵乘法是科学计算许多领域的核心操作之一。我们给出了与板载大内存（本例中为 1.5 太字节）相当的大尺寸矩阵乘法的实验结果。我们在具有两个插槽和两颗 Intel Xeon Platinum 8164 处理器（每颗 26 核且支持多线程）的计算板上运行实验。我们研究中最有趣的结果是观察到矩阵乘法的完美可扩展性规律，以及该规律的普适性。
关键词
引用
@article{arxiv.1903.10982,
title = {Matrix multiplication and universal scalability of the time on the Intel Scalable processors},
author = {Alexander Russkov and Lev Shchur},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10982},
year = {2019}
}