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(1+1) EA 在带约束 LeadingOnes 问题上的分析

神经与进化计算 2023-05-30 v1

摘要

理解进化算法在约束问题上的表现近年来受到越来越多的关注。本文研究进化算法如何优化经典 LeadingOnes 问题的约束版本。我们首先给出经典 (1+1) EA 在带确定性基数约束的 LeadingOnes 问题上的运行时间分析,给出紧界 Θ(n(nB)log(B)+n2)\Theta(n (n-B)\log(B) + n^2)。我们的结果表明,算法的行为高度依赖于均匀约束的约束界。随后,我们在随机约束背景下考虑该问题,并通过实验研究探讨了 (μ\mu+1) EA 如何在基于采样的设定中处理这些约束。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.18267,
  title  = {Analysis of the (1+1) EA on LeadingOnes with Constraints},
  author = {Tobias Friedrich and Timo Kötzing and Aneta Neumann and Frank Neumann and Aishwarya Radhakrishnan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18267},
  year   = {2023}
}