风极值时间特性的分析
应用统计
2019-09-30 v1
摘要
本文研究了分布在瑞士境内相当均匀的 132 个站点记录的 10 分钟平均风速序列。风极值基于游程理论定义：固定风速分布的基于百分位数的阈值，风极值定义为高于该阈值的连续风速值序列（或极值的持续时间）。该定义允许将极值序列作为由极值持续时间标记的时间点过程来分析。瑞士测得的风极值持续时间的平局概率密度函数不依赖于基于百分位数的阈值，并随极值持续时间的增加而减小。利用全局和局部变异系数以及 Allan 因子分析了风极值序列的时间聚集行为。风极值在全局上是时间聚集的，尽管随着最小极值持续时间的增加，它们趋于表现为泊松过程。在局部上，对于位于海拔约 2000 米以上的站点，无论基于百分位数的阈值如何，风极值都趋于聚集。利用 Allan 因子揭示，风极值即使在较低时间尺度上也趋于聚集，尤其是对于较高海拔的站点。
引用
@article{arxiv.1808.08847,
title = {Analysis of temporal properties of wind extremes},
author = {Luciano Telesca and Fabian Guignard and Mohamed Laib and Mikhail Kanevski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08847},
year = {2019}
}