风力机随机建模方法

背景。本文研究从位于波兰共和国境内的风力机收集的统计数据。研究旨在构建预测风速随时间变化的随机模型。目的。本工作的目的是为风速可用统计数据的近似找到最优分布。方法。我们考虑随机变量的四种分布：对数正态、威布尔、伽马和贝塔分布。为评估分布参数，我们使用最大似然法。为评估近似结果，我们使用分位数-分位数图。结果。所有考虑的分布都恰当地近似了可用数据。威布尔分布在风速极值处表现出最佳结果。结论。分析结果与使用威布尔分布进行风速建模的通用实践一致。未来我们计划将所得结果与更大的数据集进行比较，并构建依赖于时间的风速演化随机模型。