使用 Weibull 和 log-logistic 分布的两种新型风速 T-X 模型用于伊朗大不里士风能潜力估计的比较分析
应用统计
2024-02-06 v1 统计方法学
摘要
为了评估特定地区的风能潜力，通常使用统计分布函数来表征风速分布。选择合适的风速模型对于最大限度地减少风能估计误差至关重要。在本文中，我们提出了一种利用连续分布的 T-X 族生成两种新型风速分布函数的新方法，这两种函数此前未在风能文献中被探讨过。这两种统计分布，即 Weibull-三参数-log-logistic (WE3-LL3) 和 log-logistic-三参数-Weibull (LL3-WE3)，与其他四个概率密度函数（PDF）进行了比较，以分析在伊朗大不里士收集的风速数据。使用最大似然估计量和 Nelder-Mead 数值方法估计了所考虑分布的参数。基于均方根误差、决定系数、Kolmogorov-Smirnov 检验和卡方检验等标准，评估了所提出分布对实际风速数据的适用性。分析结果表明，LL3-WE3 分布在捕捉季节性和年度风速数据方面表现出总体优越的性能（夏季除外），而 WE3-LL3 分布对夏季表现出最佳拟合。还观察到，就风功率密度误差标准而言，LL3-WE3 和 WE3-LL3 分布都能有效地描述风速数据。总体而言，与其他 PDF 相比，LL3-WE3 和 WE3-LL3 模型在估计风能潜力方面提供了高度准确的拟合。
引用
@article{arxiv.2402.01897,
title = {Comparative analysis of two new wind speed T-X models using Weibull and log-logistic distributions for wind energy potential estimation in Tabriz, Iran},
author = {Meysam Mohammadpour and Hossein Bevrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01897},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 3 figures, and 4 tables