搜索策略利用的分析

在交互式信息检索（Interactive IR）中，研究者考察用户面向系统与搜索任务的行为，以调整搜索结果并改善用户搜索体验。分析用户与系统的历史交互是一种典型方法。本文中，我们在真实学术搜索引擎中分析检索会话中用户面向Marcia Bates搜索策略（如脚注追踪、引文搜索、关键词搜索、作者搜索与期刊浏览）的行为。事实上，搜索策略代表高层搜索行为，用户超越简单查询执行并探究更多系统功能。我们使用从社会科学搜索引擎sowiport提取的两个数据集对这五种搜索策略进行分析。一个具体焦点是这些策略的搜索阶段与使用频率的检测。此外，我们探究这些策略对整个搜索过程性能的影响。我们主要处理策略使用模式的观察、其对检索会话执行的影响，并探究它们在两个数据集中是否被类似使用。从所提出的观察与指标，我们可得出结论：真实检索会话中搜索策略的利用带来正向交互方面精度的提升。然而区别在于，脚注追踪、引文搜索与期刊浏览多出现于会话末尾，而关键词与作者搜索通常出现于开头。因此，从日志分析我们可得出结论：通过在排序过程中考虑参考文献、引文与期刊，可实现包含个性化与/或推荐的搜索功能改善。