比值比、概率与风险比的分析：从 2×2 表到两样本生存数据
统计方法学
2019-11-26 v1 统计理论
统计理论
摘要
2×2 表与两样本生存数据的分析已被广泛使用。在边际较大的 2×2 表的比值比模型中进行条件似然推断，或在具有相当多并列事件时间的 Cox 比例风险模型中进行偏似然推断，其精确计算在计算上难以处理。常采用近似方法，但在考虑所涉及近似的情况下，其统计性质尚未被正式研究。我们通过构造合适的估计函数并利用来自条件或偏似然推断的知识，发展了新方法与理论。我们在诸如 Cox 离散时间比例风险模型的比值比模型中提出一种加权 Mantel–Haenszel 估计量。此外，我们考虑一种概率比模型，并推导出 Breslow–Peto 估计量作为一致估计量，该估计量一直被视为比值比模型中偏似然估计的近似。我们研究了基于模型与模型稳健的方差估计。对于 Breslow–Peto 估计量，我们新的基于模型的方差估计量不大于通常报道的方差估计量。我们给出了支持理论发现的数值研究。
引用
@article{arxiv.1911.10682,
title = {Analysis of odds, probability, and hazard ratios: From 2 by 2 tables to two-sample survival data},
author = {Zhiqiang Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10682},
year = {2019}
}