针对电网的负荷篡改攻击分析：一种稀有事件采样方法
系统与控制
2022-05-09 v1 系统与控制
摘要
通过操纵数万台支持物联网（IoT）的大功率电器（例如 WiFi 控制的空调），大规模负荷篡改攻击（LAAs）可对电网运行造成严重破坏。在本工作中，我们提出一种稀有事件采样方法，以识别导致关键网络故障事件（由电网应急响应（ER）的激活所定义）的 LAAs。所提出的采样器旨在“跳过”那些无关紧要的 LAA 实例（即不会触发网络故障的实例），从而显著降低识别有影响力 LAAs 的计算复杂度。我们利用 Kundur 两区域系统（KTAS）电网，在采用该稀有事件采样器的同时，对 LAAs 进行了大量仿真。结果帮助我们识别出受害者节点，攻击者可从这些节点发起最具影响力的攻击，并揭示了 LAAs 的空间分布如何触发 ER 的激活。
引用
@article{arxiv.2205.03201,
title = {Analysis of Load-Altering Attacks Against Power Grids: A Rare-Event Sampling Approach},
author = {Maldon Patrice Goodridge and Subhash Lakshminarayana and Christopher Few},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03201},
year = {2022}
}