一种用于揭示电网发电与配电系统漏洞的学习辅助方法
密码学与安全
2023-06-16 v1
摘要
智能攻击者可在智能电网的多个界面上适当地篡改传感器/执行器数据，引发有意的功率振荡，若未被检测，可能导致电压中断。我们开发了一种形式化方法与机器学习工具的新型组合，通过学习电力系统动态以生成不安全但隐蔽的虚假数据攻击序列。我们以通用方式为电网配备异常检测器，使攻击者难以保持不被发现。我们的方法应用于 IEEE 14 总线电网模型时，即使在存在此类检测器的情况下也能揭示隐蔽的攻击向量。
引用
@article{arxiv.2306.09057,
title = {A Learning Assisted Method for Uncovering Power Grid Generation and Distribution System Vulnerabilities},
author = {Suman Maiti and Anjana B and Sunandan Adhikary and Ipsita Koley and Soumyajit Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09057},
year = {2023}
}