利用动力学网络近似分析量子网络中的能量转移
量子物理
2012-01-30 v1 生物物理
化学物理
摘要
通过将量子网络映射到动力学网络，研究了色素 - 蛋白复合体中的相干能量转移。这提供了一种寻找最优转移效率参数值的解析方法。在 Fenna-Matthews-Olson (FMO) 复合体的案例中，量子网络与动力学网络演化的比较表明，退相干辅助的能量转移是由双站点相干相互作用驱动的，而非全系统相干性。利用 Schur 补，我们发现了一个新的动力学网络，通过包含所有多站点相干贡献，给出了更接近量子网络的近似。我们的新网络近似可以展开为一个级数，其各项代表不同数量的相干相互作用站点。对于这两种动力学网络，我们研究了系统弛豫时间，即激发扩散至整个复合体所需的时间。在比较动力学网络和量子网络时，我们对弛豫时间进行了数学上严格的估计。对比相干模型和两种动力学网络模型的数值模拟证实了我们的界限，并表明新动力学网络近似的相对误差小了几个数量级。
引用
@article{arxiv.1201.5761,
title = {Analysis of energy transfer in quantum networks using kinetic network approximations},
author = {David K Moser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.5761},
year = {2012}
}