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一种内存高效的自稳定 BFS 生成树分析

分布式、并行与集群计算 2019-07-19 v1

摘要

我们呈现了与已故友人 Ajoy Kumar Datta 教授(1958-2019)合作的最后一个课题的成果。在本工作中,我们对 Colette Johnen 于 1997 年提出的自稳定波算法作了新的阐释。该算法在任何连通有根网络中构造一棵 BFS 生成树。如今,就内存需求而言它仍是最佳的现有自稳定 BFS 生成树构造,即每条边仅需 Θ(1)\Theta(1) 比特。然而,它是在弱公平守护进程假设下被证明的。此外,其稳定时间未知。此处,我们研究该算法稍作修改的版本,仍保持相同的内存需求。我们证明了该变体在分布式不公平守护进程下的自稳定性,并给出 O(D.n2)O(D.n^2) 轮的稳定时间,其中 DD 为网络直径,nn 为进程数。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.07944,
  title  = {Analysis of a Memory-Efficient Self-Stabilizing BFS Spanning Tree},
  author = {Ajoy K. Datta and Stéphane Devismes and Colette Johnen and Lawrence L. Larmore},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07944},
  year   = {2019}
}