深度反事实价值网络的分析与优化
人工智能
2018-10-15 v2
摘要
近来一种名为DeepStack的强扑克博弈算法被发表，其能在对弈过程中利用深度神经网络预测的未来状态启发式值求得近似纳什均衡。本文基于传统抽象技术以及一种未抽象编码，分析了DeepStack深度反事实价值网络输入与输出的新编码方式，该未抽象编码能够提升网络的精度。
引用
@article{arxiv.1807.00900,
title = {Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks},
author = {Patryk Hopner and Eneldo Loza Mencía},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.00900},
year = {2018}
}
备注
Long version of publication appearing at KI 2018: The 41st German Conference on Artificial Intelligence (http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00111-7_26). Corrected typo in title