基于子截面分解方法分析极化相干雷达数据
信号处理
2024-05-06 v1
摘要
雷达遥感研究中常见的 vegetation 假设是雷达返回信号来自由一组均匀分布的各向同性散射体的目标。然而, 文献中已有多项研究指出, 取向效应和异质性会根据特定植被类型和传感器频率对后向散射特征产生显著影响。本文采用子截面分解技术(即时频分析)和 3-D Barakat 极化度, 以评估体积散射功率随方位观测角度变化的特征。本研究使用了三组数据: 多频率室内短植被样本获取的数据、以及分别覆盖温带森林和热带森林的 P 带空中数据和 L 带卫星数据。我们指出, 尽管去极化效应可能仅在合成孔径的一小部分中被感知, 但这会导致整个高分辨率图像的体散射检索值被高估。这对现有的基于模型和无模型的极化 SAR 分解方法具有直接影响。
引用
@article{arxiv.2405.02007,
title = {Analysing PolSAR data from vegetation by using the subaperture decomposition approach},
author = {J. David Ballester-Berman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02007},
year = {2024}
}