指数变量选最大估计的正交性原理
信息论
2021-02-04 v2 math.IT
摘要
近来有人提出通过 K 个并行信道 Y1, ..., YK 对单端指数信源 X 进行编码，使得在给定 X 的条件下误差信号 X - Yi（i = 1,...,K）为单端指数分布且相互独立的。此外，研究表明关于单端误差准则下信源 X 的最优估计量 \hat{Y} 恰为各输出的最大值，即 \hat{Y} = max{Y1,..., YK}。本文中，我们证明所得估计误差 X - \hat{Y} 的分布等价于单端指数信源反向测试信道中的最优噪声分布，即其为单端指数分布且与联合输出 Y1,...,YK 统计独立。
引用
@article{arxiv.2011.02750,
title = {An Orthogonality Principle for Select-Maximum Estimation of Exponential Variables},
author = {Uri Erez and Jan Østergaard and Ram Zamir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02750},
year = {2021}
}
备注
5 pages. Submitted to ISIT