面向社交距离的大学校园公交系统重构的优化与仿真框架
系统与控制
2021-09-30 v3 系统与控制
最优化与控制
摘要
2019冠状病毒病（COVID-19）的暴发给学校、工作场所和社区在疫情期间恢复运转带来重大挑战，要求政策制定者在个人安全与运营效率之间取得平衡。本文介绍我们利用混合整数规划与仿真，为密歇根大学（UM）校园公交系统在COVID-19疫情期间重构线路与班次所做的工作。我们提出一种枢纽辐射式设计，并利用学生活动的真实数据来确定新线路中使用的枢纽位置与公交站点。在投入相同总数公交车运营的情况下，每条新公交线路使用50%或更少的座位，且最长耗时15分钟，以通过呼出气溶胶降低疾病传播。我们抽样多种情景，涵盖高峰需求、社交距离要求与故障公交车的变动，通过仿真展示新线路与班次的系统韧性。新公交线路已于2020–2021学年在UM所有校区实施使用，以确保社交距离与短途出行时间。我们的方法可推广至疫情期间具有社交距离要求的公共交通系统重构，以降低乘客感染风险。
引用
@article{arxiv.2010.10630,
title = {An Optimization-and-Simulation Framework for Redesigning University Campus Bus System with Social Distancing},
author = {Gongyu Chen and Xinyu Fei and Huiwen Jia and Xian Yu and Siqian Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10630},
year = {2021}
}