基于人类-AI协作方法的教育社会决定因素本体论
人工智能
2025-01-20 v1
摘要
计算本体论在医学信息学领域已得到广泛应用。社会决定因素健康（SDoH）也受到广泛关注。已有关于本体论与SDoH交叉领域的工作发表。然而，针对教育社会决定因素（SDoEd）的标准化框架尚不完善。本文通过引入SDoEd本体ontology，构建学生生活状况与其可能教育成就之间相互作用的精确概念化。该本体ontology采用来自ChatGPT-3.5-010422的建议，并通过同行评议研究文章进行验证。开发的本体ontology的第一个版本由教育领域的人类专家评估，并使用标准本体ontology评估软件进行验证。该版本的SDoEd ontology包含231个领域概念、10个对象属性和24个数据属性。
引用
@article{arxiv.2501.10300,
title = {An Ontology for Social Determinants of Education (SDoEd) based on Human-AI Collaborative Approach},
author = {Navya Martin Kollapally and James Geller and Patricia Morreale and Daehan Kwak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10300},
year = {2025}
}
备注
Accepted in CONSORTIUM FOR COMPUTING SCIENCES IN COLLEGES