用于计算连续过程稳态分布的迭代聚合与解聚方法
计算物理
2017-12-06 v1
摘要
将连续构型空间上的过程映射到离散状态空间上运动的符号表示，将与迭代聚合与解聚(IAD)过程相结合，以获得该过程的稳态分布。IAD通过形成更小的聚合矩阵来加速收敛到单位特征向量（即稳态分布），这些聚合矩阵的单位特征向量解被用于细化稳态向量的近似直至收敛。该方法非常高效，并且可与分布式或并行计算方法一起使用，以获得复杂原子级或能量景观类型问题的稳态分布的高分辨率图像。该方法在两个数值例子中得到说明。第一个例子中假设转移矩阵已知。第二个例子表示受二歧变化外势影响的过阻尼布朗运动过程。
引用
@article{arxiv.1707.03522,
title = {An iterative aggregation and disaggregation approach to the calculation of steady-state distributions of continuous processes},
author = {Katja Biswas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03522},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 7 figures