超复杂相位恢复邀约：理论与应用
信号处理
2024-04-24 v2 信息论
图像与视频处理
math.IT
摘要
超复杂信号处理（HSP）通过 Clifford 代数利用信号维度间的内在相关性，提供了处理多维信号的先进工具。近来，相位恢复（PR）问题的超复杂表示——其中复值信号通过其仅强度投影进行估计——引起了显著兴趣。超复杂 PR（HPR）出现在许多光学成像和计算感知应用中，通常包含四元数和八元数 valued 信号。类似于传统 PR，HPR 中的测量可能涉及复数、超复数、傅里叶及其他感知矩阵。这类问题为开发新型 HSP 工具和算法提供了机遇。本文综述了 HPR 新兴领域与应用，重点关注光学成像。
引用
@article{arxiv.2310.17660,
title = {An Invitation to Hypercomplex Phase Retrieval: Theory and Applications},
author = {Roman Jacome and Kumar Vijay Mishra and Brian M. Sadler and Henry Arguello},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17660},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 4 figures, 2 tables