一种药品匹配与异常批准文号纠正的集成系统
人工智能
2022-07-05 v1
摘要
本文基于与 111, Inc. 的合作项目。近年来，在疫情期间不断增长的医疗需求推动下，医药电商业务迅速发展。在线药品平台面临的一大挑战是药品产品匹配。电商平台通常从仓库或零售商等多个数据源收集药品产品信息，因此数据格式不一致，难以识别和匹配相同的药品产品。本文构建了一个集成系统，用于匹配来自两个数据源的药品产品。此外，该系统基于朴素贝叶斯药品类型（国产药或进口药）分类器纠正一些不一致的药品批准文号。我们的集成系统达到了 98.3% 的药品匹配准确率，精确率 99.2%，召回率 97.5%。
引用
@article{arxiv.2207.01543,
title = {An Integrated System of Drug Matching and Abnormal Approval Number Correction},
author = {Dong Chenxi and QP Zhang and B Hu and JC Zhang and Dl Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01543},
year = {2022}
}