评估ABiMed用于药物审查和多药物管理的临床决策支持系统的随机化模拟试验

背景：药物审查是由药师对患者进行的结构化访谈，旨在优化药物治疗。在实践中，药物审查是一项耗时且需要特定知识的认知密集型任务。已提出临床实践指南，但其应用繁琐。方法：我们设计了ABiMed，这是一个用于药物审查的临床决策支持系统，基于STOPP/START v2指南的实施，并利用表格、图形和花卉符号的聚合药物知识的可视化呈现。我们对ABiMed在39名社区药师那里进行了随机化模拟试验，每位药师对两位无ABiMed的虚构患者进行药物审查，以及对另外两位患者进行药物审查。我们记录了药师识别的问题、提出的干预措施、响应时间、感知可用性以及评论。将药师的药物审查与专家设计的金标准进行比较。结果：在ABiMed的情况下，药师在药物审查中发现的相关药物相关问题数是没有ABiMed时的1.6倍(p=1.1e-12)，且提出的干预措施更好(p=9.8e-9)，而无需更多时间(p=0.56)。系统可用性量表得分为82.7，排名为“优秀”。在他们的评论中，药师欣赏了ABiMed的可视化方面以及其能够将当前治疗与建议治疗进行比较的能力。多因素分析显示，根据药师的年龄或性别，ABiMed提供的支持在问题识别的百分比或提出的干预质量方面没有差别。结论：使用一种智能且可视化的临床决策支持系统可以帮助药师在进行药物审查时。我们的主要展望是在临床条件下验证该系统。