基于演化图理论的车载社交网络间接社会信任模型
密码学与安全
2022-06-28 v1
摘要
本文研究了在车载社交网络（VSNs）等高度动态社交网络中建立间接信任关系的日益重要性及其挑战。VSNs 是旨在道路上旅行者之间创建社会链接的移动社交网络。除用户间兴趣匹配外，社会信任对于成功建立和培育社会关系至关重要。然而，VSNs 的独特特性给间接社会信任建模带来了许多挑战，如不确定性、主观性和非传递性。此外，文献中当前的信任模型未能充分解决 VSNs 中的信任传播问题。我们提出了一种利用演化图理论和 Paillier 密码系统的 VSNs 新型间接社会信任模型。我们将 VSN 视为高度动态的社会演化图，其中车辆间的社会纽带持有一个随时间演化的可信因子。该因子基于相关各方的行为、意见、距离和通信度量来估计。利用 Paillier 密码系统的同态性质，所提模型在组合多个意见以建立间接信任关系时针对主观性问题。通过对计算和通信复杂度的分析，我们展示了所提模型的可行性及其间接信任计算算法的效率。
引用
@article{arxiv.2206.13144,
title = {An Indirect Social Trust Model for Vehicular Social Networks Using Evolving Graph Theory},
author = {Max Hashem Eiza and Vinh Thong Ta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13144},
year = {2022}
}