在线社交网络中的信任评估
社会与信息网络
2019-09-24 v1
摘要
评估在线社交网络（OSNs）中的信任对于在线营销和网络安全等诸多应用至关重要。然而，由于难以处理复杂的社会网络拓扑结构并在这些拓扑中开展准确评估，该问题极具挑战性。为应对这些挑战，我们通过提出三值主观逻辑（3VSL）模型来对信任进行建模。3VSL恰当地对信任中存在的不确定性进行建模，因而能够在任意图中计算信任。我们基于狄利克雷-类别（DC）分布从理论上证明了3VSL的能力及其在任意OSN拓扑中的正确性。基于3VSL模型，我们进一步设计了AssessTrust（AT）算法，以精确计算OSN中任意两个相连用户之间的信任。我们使用两个真实世界OSN数据集Advogato和Pretty Good Privacy（PGP）对3VSL进行验证。实验结果表明，3VSL能够准确建模Advogato和PGP中任意一对间接相连用户之间的信任。
引用
@article{arxiv.1909.10066,
title = {Trust Assessment in Online Social Networks},
author = {Guangchi Liu and Qing Yang and Honggang Wang and Alex X. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.10066},
year = {2019}
}