一个鞍点定理的改进及其若干应用
最优化与控制
2021-11-08 v4
摘要
本文建立了鞍点定理([4])的一个改进版本,完全去掉了弱下半连续性假设。我们随后依据该改进重新审视了该定理的一些应用。例如,我们得到如下非常一般的局部性结果:设(H,⟨⋅,⋅⟩)为实Hilbert空间,Φ:Bρ→H为C1,1函数,且Φ(0)=0。则对足够小的每个r>0,恰存在两点x∗,u∗∈Sr,使得对所有x∈Br∖{x∗},有max{⟨Φ(x∗),x∗−x⟩,⟨Φ(x),x∗−x⟩}<0 ,∥Φ(u∗)−u∗∥=dist(Φ(u∗),Br)且对所有x∈Br∖{u∗},有∥Φ(x)−u∗∥<∥Φ(x)−x∥,其中Br={x∈H:∥x∥≤r}且Sr={x∈H:∥x∥=r} .
引用
@article{arxiv.2101.07835,
title = {An improvement of a saddle point theorem and some of its applications},
author = {Biagio Ricceri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07835},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1912.05798