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一种改进的编辑距离草图算法

数据结构与算法 2021-05-04 v3

摘要

我们给出了编辑距离的同时草图复杂度的改进上界。考虑两方:拥有输入 xΣnx\in\Sigma^n 的Alice和拥有输入 yΣny\in\Sigma^n 的Bob,他们共享公共随机性,并已知其两个字符串间的编辑距离 ed(x,y)\mathsf{ed}(x,y) 不超过某个给定值 kk 的承诺。Alice必须发送消息 sxsx、Bob必须发送消息 sysy 给第三方Charlie,Charlie不知晓输入但共享相同公共随机性且已知 kk。Charlie必须精确输出 ed(x,y)\mathsf{ed}(x,y) 以及将 xx 变换为 yy 所需的 ed(x,y)\mathsf{ed}(x,y) 个编辑序列。目标是最小化所发送消息的长度 sx,sy|sx|, |sy|。Belazzougui和Zhang(FOCS 2016)基于Chakraborty、Goldenberg和Kouck\'y(STOC 2016)的随机游走方法构建的协议,实现了 O~(k8)\tilde O(k^8) 比特的最大消息长度,其中 O~()\tilde O(\cdot) 隐藏了 poly(logn)\mathrm{poly}(\log n) 因子。本工作中我们基于Belazzougui和Zhang的协议并给出改进分析,证明对其构造稍作修改可实现 O~(k3)\tilde O(k^3) 的界。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.13170,
  title  = {An Improved Sketching Algorithm for Edit Distance},
  author = {Ce Jin and Jelani Nelson and Kewen Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13170},
  year   = {2021}
}

备注

Appeared in STACS 2021. Fixed the title to match the conference version