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一类扩展的回归系数极小极大广义 Bayes 估计量

统计理论 2010-09-14 v1 统计理论

作者: Yuzo Maruyama , William E. Strawderman

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摘要

我们在未知尺度参数的情况下，针对具有球对称误差的一般线性模型，在不变二次损失下推导了回归系数的极小极大广义 Bayes 估计量。该类估计量推广了 Maruyama 和 Strawderman (2005) 所考虑的类别，包含了非单调收缩函数。

关键词

极小极大估计量广义 Bayes 估计量回归系数一般线性模型球对称误差不变二次损失收缩函数

引用

@article{arxiv.0803.1276,
  title  = {An extended class of minimax generalized Bayes estimators of regression coefficients},
  author = {Yuzo Maruyama and William E. Strawderman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0803.1276},
  year   = {2010}
}