sub-6 GHz/毫米波蜂窝网络中移动用户接入模式选择的演化博弈
信号处理
2022-01-11 v1
摘要
本文利用随机几何（SG）与演化博弈论（EGT）这两种有力工具的结合，研究了异构sub-6 GHz/毫米波（mmWave）蜂窝网络中移动用户（MU）模式选择问题。具体而言，通过使用SG工具，我们首先提出一个分析框架，在用户移动场景下从平均信干噪比（SINR）、平均速率和移动引起的时间开销方面评估所考虑网络的性能。基于该SG框架，提出一种基于EGT的方法来解决接入模式选择问题。具体考虑了两种基于EGT的模型，其中每个MU的效用函数分别依赖于平均SINR和平均速率，而时间开销被视为惩罚项。提出了一种分布式算法以达到演化均衡，并从理论上分析并证明了该均衡的存在性与稳定性。此外，我们通过考虑信息延迟交换扩展了该公式，并评估了其对所提算法收敛性的影响。我们的结果表明，与传统的接入模式选择技术相比，所提技术能在具有移动性的异构sub-6 GHz/mmWave蜂窝网络中提供更好的频谱效率与连接性。
引用
@article{arxiv.2201.03289,
title = {An Evolutionary Game for Mobile User Access Mode Selection in sub-$6$ GHz/mmWave Cellular Networks},
author = {Christodoulos Skouroumounis and Ioannis Krikidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03289},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 10 figures, journal