基于进化方法从腕戴惯性传感器连续估计 CPR 质量参数
神经与进化计算
2020-10-27 v3 信号处理
摘要
心肺复苏（CPR）是应对突发性心脏骤停最关键的急救干预之一。本文提出了一种基于进化策略启发算法的鲁棒正弦模型拟合方法，用于从附着于手腕的惯性测量单元（IMU）所测数据中估计 CPR 质量参数——即胸外按压频率与深度。一旦集成到智能手机或智能手表应用中，所提方法将允许旁观者作为连续闭环支持系统的一部分改进 CPR。以训练人体模型记录的数据为参考标准评估模型精度，发现腕部 IMU 的按压频率方差为 次/分钟（cpm）。研究发现，这一先前未考虑的位置，亦即智能手表的使用，是典型手持手机用于 CPR 训练的合适替代方案。
引用
@article{arxiv.1910.06250,
title = {An evolutionary approach to continuously estimate CPR quality parameters from a wrist-worn inertial sensor},
author = {Christian Lins and Björn Friedrich and Andreas Hein and Sebastian Fudickar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06250},
year = {2020}
}
备注
26 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1809.07692