基于进化拟合正弦模型的腕部惯性传感器数据 CPR 质量参数提取
医学物理
2019-02-18 v2 神经与进化计算
摘要
本文提出了一种基于差分进化（DE）算法的鲁棒正弦模型拟合方法，用于确定由置于腕部的惯性传感器所测得的心肺复苏（CPR）质量参数——即胸外按压频率与深度。一旦将其集成到智能手机或智能手表应用中，所提算法将使旁观者能够改进 CPR（作为连续闭环支持系统的一部分）。通过使用 Laerdal Resusci Anne 模拟人作为参考标准评估该模型的精度，发现置于腕部的传感器其按压频率方差低至 cpm，使得这一此前未被考虑的位置成为 CPR 培训智能手机应用中典型手部放置位置的合适替代方案。
引用
@article{arxiv.1809.07692,
title = {Staying Alive - CPR Quality Parameters from Wrist-worn Inertial Sensor Data with Evolutionary Fitted Sinusoidal Models},
author = {Christian Lins and Andreas Klausen and Sandra Hellmers and Andreas Hein and Sebastian Fudickar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07692},
year = {2019}
}
备注
13 pages