基于 Nelder-Mead 单纯形搜索和二次插值的增强 POSTA
最优化与控制
2024-05-02 v1 神经与进化计算
摘要
状态转移算法 (STA) 是一种全局优化的元启发式方法。最近提出了一种修改版 STA，称为参数最优状态转移算法 (POSTA)。在 POSTA 中，通过参数选择机制优化了扩张算子、旋转算子和轴向算子 的性能。但由于对历史信息的利用不足，POSTA 在特定问题上仍存在收敛速度慢和解答精度低的问题。为了更好地利用历史信息，集成了 Nelder-Mead (NM) 单纯形搜索和二次插值 (QI)。增强版 POSTA 在 20 维、30 维和 50 维空间的 14 个基准函数上进行测试。与几种竞争性元启发式方法的实验比较表明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2405.00122,
title = {An enhanced POSTA based on Nelder-Mead simplex search and quadratic interpolation},
author = {Tianyu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00122},
year = {2024}
}