两种通用游戏系统的实证评估:Ludii 与 RBG
人工智能
2019-07-02 v1
摘要
尽管通用游戏博弈(GGP)系统可促进人工智能(AI)在游戏博弈方面的有益研究,但它们通常计算效率低下且在一定程度上专用于特定类别的游戏。然而,自今年年初以来,出现了两个提供学术最先进水平——游戏描述语言(GDL)——的高效替代方案的通用游戏系统。按发表顺序,分别是 Regular Boardgames 语言(RBG)与 Ludii 系统。本文给出对 Ludii 的实验性评估。在此,我们主要关注这两个新系统在任意 GGP 系统的两个关键属性方面的比较:简洁性/清晰性(例如人类可读性)与效率。
引用
@article{arxiv.1907.00244,
title = {An Empirical Evaluation of Two General Game Systems: Ludii and RBG},
author = {Éric Piette and Matthew Stephenson and Dennis J. N. J. Soemers and Cameron Browne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00244},
year = {2019}
}
备注
Accepted at the IEEE Conference on Games (CoG) 2019 (Short paper)