一种基于特征向量的热点检测
人工智能
2014-06-16 v2
摘要
空间和时间是许多现实世界系统的两个关键组成部分。因此，时空数据中的异常分析一直备受关注。在本工作中，研究了张量分解和特征空间技术在时空热点检测中的应用。我们提出了一种名为 SST-Hotspot 的算法，该算法考虑了数据中的时空变化，并通过匹配两种情形及人口张量的特征向量元素来检测热点。实验结果揭示了张量分解和基于特征向量的技术在热点分析中的有趣应用。
引用
@article{arxiv.1406.3191,
title = {An eigenvector-based hotspot detection},
author = {Hadi Fanaee-T and Joao Gama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3191},
year = {2014}
}