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利用地理标记照片进行时空情感热点检测

计算机视觉与模式识别 2016-09-23 v1 计算机与社会 多媒体

摘要

我们利用地理标记照片集进行公众情感的时空分析。我们开发了一种基于深度学习的分类器,用于预测图像所传达的情感。这使我们能够将情感与地点关联起来。我们进行了空间热点检测,并表明不同情感具有符合预期的独特空间分布。我们还利用照片的拍摄时间进行了时间分析。我们的时空热点检测正确识别了特定情感的新兴聚集区,而对选定地点的逐年分析显示,预测情感与已知事件之间存在强烈的时间相关性。

关键词

引用

@article{arxiv.1609.06772,
  title  = {Spatio-Temporal Sentiment Hotspot Detection Using Geotagged Photos},
  author = {Yi Zhu and Shawn Newsam},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06772},
  year   = {2016}
}

备注

To appear in ACM SIGSPATIAL 2016