利用地理标记照片进行时空情感热点检测
计算机视觉与模式识别
2016-09-23 v1 计算机与社会
多媒体
摘要
我们利用地理标记照片集进行公众情感的时空分析。我们开发了一种基于深度学习的分类器,用于预测图像所传达的情感。这使我们能够将情感与地点关联起来。我们进行了空间热点检测,并表明不同情感具有符合预期的独特空间分布。我们还利用照片的拍摄时间进行了时间分析。我们的时空热点检测正确识别了特定情感的新兴聚集区,而对选定地点的逐年分析显示,预测情感与已知事件之间存在强烈的时间相关性。
引用
@article{arxiv.1609.06772,
title = {Spatio-Temporal Sentiment Hotspot Detection Using Geotagged Photos},
author = {Yi Zhu and Shawn Newsam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06772},
year = {2016}
}
备注
To appear in ACM SIGSPATIAL 2016