一种用于综合多个次要数据集信息以进行主分析参数推断的高效数据整合方案
统计方法学
2023-03-08 v1
摘要
许多观察性研究与临床试验收集了可能与主要终点高度相关的各种次要结局。这些次要结局常在次要分析中与主数据分析分开处理。然而，这些次要结局可用于提高主分析中的估计精度。我们提出了一种称为多重信息借用（MinBo）的方法，其从次要数据（包含次要结局与协变量）中借用信息以提高主分析的效率。所提方法对次要数据的模型误设具有稳健性。理论与案例研究均表明，MinBo 在效率增益方面优于现有方法。我们将 MinBo 应用于社区动脉粥样硬化风险研究的数据，以评估高血压的危险因素。
引用
@article{arxiv.2303.03512,
title = {An Efficient Data Integration Scheme for Synthesizing Information from Multiple Secondary Datasets for the Parameter Inference of the Main Analysis},
author = {Chixiang Chen and Ming Wang and Shuo Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03512},
year = {2023}
}
备注
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