一种面向辅助驾驶的边缘赋能方法
网络与互联网体系结构
2020-08-24 v1
摘要
联网车辆的车载服务是新一代移动网络以及边缘计算范式的主要应用领域之一。本文研究了一种将分布式车载网络与网络边缘相集成的系统架构，旨在优化车辆行驶时间。随后，我们提出了一个基于队列的系统模型，该模型允许对车流进行优化，并展示了其在两项相关服务中的适用性，即变道/合流（作为协同辅助驾驶的代表）与导航。此外，我们提出了一种称为瓶颈搜寻（Bottleneck Hunting, BH）的高效算法，能够在线性时间内制定高质量的车流策略。我们通过结合 ns-3 与 SUMO 的全面且真实的仿真框架，评估了所提系统架构与 BH 的性能。在真实场景下的结果表明，与由单个车辆进行决策相比，我们的方案提供了显著更短的行驶时间。
引用
@article{arxiv.2008.09336,
title = {An Edge-powered Approach to Assisted Driving},
author = {Francesco Malandrino and Carla Fabiana Chiasserini and Gian Michele Dell'Aera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09336},
year = {2020}
}
备注
GLOBECOM 2020