应用于超声图像重建的轴向变化核成像模型
信号处理
2021-09-21 v2
摘要
现有的超声反卷积方法主要出于计算原因不现实地假设卷积模型依赖于空间不变核和循环边界条件。我们摒弃了这两种限制,引入了基于轴向变化核并考虑任意边界条件的、适用于超声成像与反卷积的图像形成模型。我们的模型与采用空间不变卷积的模型具有相同的计算复杂度,且内存需求可忽略。为了适应应用于多种逆问题公式的最先进反卷积方法,我们还提供了我们模型的同样高效的伴随表达式。仿真结果证实了我们的模型用于大图像反卷积的可处理性。此外,使用我们的模型重建的质量优于使用空间不变卷积所获得的重建质量。
引用
@article{arxiv.1801.08479,
title = {An axially-variant kernel imaging model applied to ultrasound image reconstruction},
author = {Mihai I. Florea and Adrian Basarab and Denis Kouamé and Sergiy A. Vorobyov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08479},
year = {2021}
}