基于增广拉格朗日方法的伴随空间声源稀疏重构框架
数值分析
2025-10-29 v3 数值分析
最优化与控制
摘要
我们提出一种基于半光滑牛顿法的增广拉格朗日框架,用于反声学散射问题中的稀疏源重构。我们的半光滑牛顿更新不在未知源空间中进行,而是在测量(伴随)空间中进行,这在测量数量远小于离散化源维度时尤为高效。随后通过 Fenchel-Rockafellar 对偶性恢复源。所提方法显著加速了计算并降低了成本。二维与三维数值实验验证了该方法的高效性。
引用
@article{arxiv.2510.14805,
title = {An Augmented Lagrangian Method-Based Framework in the Adjoint Space for Sparse Reconstruction of Acoustic Sources},
author = {Nirui Tan and Hongpeng Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14805},
year = {2025}
}