一类以 LPV 形式表示的非线性模型的参数可辨识性方法
最优化与控制
2020-03-24 v1
摘要
在若干基于模型的系统维护问题中，参数用于表示部件、设备退化等的未知特征。这允许对常数、慢变项进行建模。这些参数的可辨识性是估计它们的重要条件。线性变参数（LPV）模型正日益在工业中用作线性与非线性模型之间的桥梁。现有可将某些非线性模型重写为 LPV 形式的技术。然而，这些模型的可辨识性问题仍处于起步阶段。在本文中，我们提出一种验证 LPV 状态空间模型未知参数可辨识性的方法。它利用类奇偶空间公式消去模型的状态。分析所得的输入-输出-参数方程以验证原模型或未知参数子集的可辨识性。该方法为连续时间与离散时间模型均提供了框架，并用实例加以说明。
引用
@article{arxiv.2003.10297,
title = {An approach to parameter identifiability for a class of nonlinear models represented in LPV form},
author = {Krishnan Srinivasarengan and José Ragot and Christophe Aubrun and Didier Maquin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10297},
year = {2020}
}