多元分布估计算法在癌症化疗中的应用
人工智能
2022-05-18 v1 定量方法
摘要
癌症的化疗是一个复杂的优化问题，包含大量相互作用的变量与约束。已有多种概率算法被应用于此，并取得了不同程度的成功。本文在此基础上，将两种分布估计算法应用于该问题。一种是 UMDA，它使用类似于以往应用的 EDA 的单变量概率模型。另一种是 hBOA，它是首个将多元概率模型应用于化疗问题的 EDA。虽然直觉会使我们预测，对于此类复杂问题，更复杂的算法将产生更好的性能，但我们表明，它的表现不如使用更简单单变量模型的算法。我们假设这是由于问题中存在大量不必要的相互作用，阻碍了更复杂算法的求解。
引用
@article{arxiv.2205.08438,
title = {An Application of a Multivariate Estimation of Distribution Algorithm to Cancer Chemotherapy},
author = {Alexander Brownlee and Martin Pelikan and John McCall and Andrei Petrovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08438},
year = {2022}
}
备注
Tech report, originally published at Missouri EDA Lab, in support of extended abstract (poster) with same title presented at GECCO 2008