一种基于人工智能的提升未来教师数字化学习交付的解决方案
计算机与社会
2021-12-09 v2 人工智能
摘要
近年来，受疫情加速以及当前数字工具和平台无处不在的可得性影响，数字化学习出现了迅速而快速的转向，使得数字化学习变得愈发可及。扩展数字化学习与教学的一个不可或缺且最为困难的环节之一，是能够评估学习者的知识与能力。教育者可以录制讲座或创建可交付给数千名学习者的数字内容，但评估学习者极为耗时。在本文中，我们提出一种基于人工智能(AI)的解决方案，即VidVersityQG，用于从预录视频讲座中自动生成问题。该解决方案可基于从视频中推断的上下文与语义信息，自动生成不同类型的评估问题（包括简答题、多选题、判断题和填空题）。所提出的解决方案采取以人为中心的方法，为教师提供修改/编辑任何AI生成问题的能力。该方法鼓励教师在教育中对AI的使用与实施建立信任并参与其中。该基于AI的解决方案由7名资深教学专业人员以及我们的行业合作伙伴VidVersity提供的来自多个领域的117个教育视频，对其生成问题的准确性进行了评估。VidVersityQG解决方案在从视频自动生成高质量问题方面显示出有前景的结果，从而显著减少了教育者在手动生成问题上的时间与精力。
引用
@article{arxiv.2112.01229,
title = {An AI-based Solution for Enhancing Delivery of Digital Learning for Future Teachers},
author = {Yong-Bin Kang and Abdur Rahim Mohammad Forkan and Prem Prakash Jayaraman and Natalie Wieland and Elizabeth Kollias and Hung Du and Steven Thomson and Yuan-Fang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01229},
year = {2021}
}