一种用于扩大小学数字教育课程改革与教师专业发展项目的适应性级联模型
计算机与社会
2023-06-06 v1
摘要
许多国家难以有效地向所有 K-12 学生引入数字教育（DE），因其缺乏受过充分培训的教师。尽管在职教师职业发展（PD）的级联模型可通过多级培训者快速部署 PD 项目以覆盖所有教师，但其存在诸多局限且往往效果不佳。因此我们提出一种适应性级联模型，以在某一行政区内部署小学 DE 教师 PD 项目。该模型依托教师培训者，其（i）为该地区的在职教师，（ii）与试点教师 PD 项目的专家进行长期的培训者 PD，以获取成人培训者与 DE 相关能力，（iii）在部署全程得到专家支持。为验证该部署模型，我们使用了来自 14 名教师培训者、其所培训的 700 名教师以及由专家培训的 350 名教师的数据。教师培训者相关发现表明，适应性级联模型有效解决了多数级联模型的局限。教师相关发现进一步从感知、动机与采纳方面验证了适应性级联模型，其至少与专家所得结果相当。总之，适应性级联模型是大规模推广小学 DE PD 项目的有效手段，亦可应用于其他 DE 改革。
引用
@article{arxiv.2306.02751,
title = {An Adapted Cascade Model to Scale Primary School Digital Education Curricular Reforms and Teacher Professional Development Programs},
author = {Laila El-Hamamsy and Emilie-Charlotte Monnier and Sunny Avry and Frédérique Chessel-Lazzarotto and Grégory Liégeois and Barbara Bruno and Jessica Dehler Zufferey and Francesco Mondada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02751},
year = {2023}
}