图像复原背景下 DeepPDNet 的替代设计
图像与视频处理
2022-02-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本工作设计了一种依赖于展开 Chambolle-Pock 原始-对偶迭代的图像复原深度网络。我们网络的每一层均由 Chambolle-Pock 迭代构建，该迭代被指定用于最小化 -范数数据项与分析稀疏先验之和。我们网络的参数为 Chambolle-Pock 方案的步长以及稀疏惩罚中涉及的线性算子（隐式包含正则化参数）。我们完整描述了反向传播过程。初步实验在 BSD68 数据库上说明了此类深度原始-对偶网络在图像复原中的良好表现。
引用
@article{arxiv.2202.09810,
title = {Alternative design of DeepPDNet in the context of image restoration},
author = {Mingyuan Jiu and Nelly Pustelnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09810},
year = {2022}
}