基于凸优化的鲁棒相位解缠

二维相位解缠问题旨在从其模 $2\pi$ 观测值中恢复“相位”图像。许多应用（如干涉测量或合成孔径雷达成像）都涉及此问题，因为它们通过记录复数数据或调制数据来提取“包裹”相位。虽然一维相位解缠是平凡的，但在更高维度中仍面临挑战，需克服真实相位图像中的两个常见问题：噪声和不连续性。与最先进技术不同，本工作旨在同时解缠和去噪相位图像。我们提出了一种鲁棒的凸优化方法，该方法在受损相位导数域中强制执行数据保真约束，同时促进稀疏相位先验。所得优化问题通过 Chambolle-Pock 原始 - 对偶方案求解。我们表明，在不同的观测噪声水平下，我们的方法与那些分两步执行解缠和去噪的方法相比具有优势。