基于 AlphaZero 的配电网络恢复风暴后抢修车队调度
系统与控制
2021-08-17 v2 系统与控制
摘要
风暴等自然灾害通常会对配电网造成显著破坏。本文研究风暴后配电网故障尽可能快速恢复时 utility 车辆的最优路径规划问题。首先，将多 utility 车辆的灾后抢修车队调度任务建模为序贯随机优化问题。在所建立的优化模型中，电网的信念状态根据客户来电和 utility 车辆收集的信息进行更新。其次，提出一种基于 AlphaZero[1] 的 utility 车辆路径规划（AlphaZero-UVR）方法，以实现抢修车队的实时调度。所提出的 AlphaZero-UVR 方法将深度神经网络与随机蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合，以进行前瞻搜索决策，能够在无人工引导的情况下学习调度抢修车队。仿真结果表明，该方法能高效引导车队修复所有故障。
引用
@article{arxiv.2010.06764,
title = {AlphaZero Based Post-Storm Repair Crew Dispatch for Distribution Grid Restoration},
author = {Hang Shuai and Fangxing and Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06764},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 8 figures, submitted to IEEE PES Journal