AlphaPIG：在延长现实中延长交互式手势的最佳方式
人机交互
2025-03-04 v1
摘要
中空手势是跨越延长现实（XR）应用的常见交互模态，通过直观的身体运动增强用户的参与感和所有权。然而，持续的肩部运动会导致肩部疲劳，已知为“猴子手综合征”，会降低用户体验并减少交互持续时间。虽然现有的人体工程技术（例如减少目标距离、增加目标宽度、修改控制-显示增益）提供了一些疲劳缓解，但其在 XR 应用中的实现仍面临用户参与度与体力消耗之间复杂平衡的挑战。我们提出AlphaPIG，这是一种 meta 技术，旨在通过利用实时疲劳预测来延长交互式手势。AlphaPIG使设计师能够通过自动化疲劳基于干预实现扩展和改进 XR 交互。通过调整干预时机和强度衰减率，设计师可以探索和控制疲劳减少与潜在影响（例如身体所有权减弱）之间的权衡。我们通过（N=22）的研究验证了AlphaPIG的有效性，采用广泛使用的 Go-Go 技术。结果表明，AlphaPIG 在减轻肩部疲劳方面显著优于非自适应 Go-Go，同时保持可 comparable 的感知身体所有权和控制。基于这些发现，我们讨论了干预的正面和负面感知。通过将实时疲劳预测与自适应干预机制集成，AlphaPIG 构成了创建面向疲劳的 XR 应用的关键第一步。
引用
@article{arxiv.2503.01011,
title = {AlphaPIG: The Nicest Way to Prolong Interactive Gestures in Extended Reality},
author = {Yi Li and Florian Fischer and Tim Dwyer and Barrett Ens and Robert Crowther and Per Ola Kristensson and Benjamin Tag},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.01011},
year = {2025}
}