算法在栈中：探究公共图书馆中自动化、商业化的多样性审计
计算机与社会
2025-05-22 v1
摘要
算法系统正逐渐被采用于文化遗产机构如图书馆。本研究探讨美国公共图书馆采纳的一项特定自动化工具——自动化收藏多样性审计——我们视其为更广泛趋势的 illuminating 案例。通常由商业书籍分销商开发和出售，自动化多样性审计旨在评估图书馆收藏是否能反映人口统计和主题多样性。我们调查这些审计如何运作，图书馆工作人员是否认为它们有用，以及当敏感、规范性关于表征的决定被外包给自动化商业系统时会发生什么。我们的分析基于对美国公共图书馆员的匿名调查（n=99）、14 名图书馆员的访谈、一份采购记录样本以及供应商文件。我们发现许多图书馆工作人员认为这些工具是方便的、节省时间的解决方案，可用于在实际且日益受限的约束下评估和多样化收藏。然而，与此同时，这些审计往往将复杂身份简化为标准化类别，未能反映当地社区需求，并进一步巩固了图书馆对供应商的基础设施依赖。我们结论性地提出改进收藏多样性审计的建议，并反思公共图书馆在 AI 采纳、日益升级的反-DEI 反弹以及政治性质的削减资金的交叉点上的更广泛含义。
引用
@article{arxiv.2505.14890,
title = {Algorithms in the Stacks: Investigating automated, for-profit diversity audits in public libraries},
author = {Melanie Walsh and Connor Franklin Rey and Chang Ge and Tina Nowak and Sabina Tomkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14890},
year = {2025}
}
备注
FAccT(ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency) 2025