Ajalon：简化可穿戴认知辅助应用的开发
人机交互
2021-01-15 v1
摘要
可穿戴认知辅助（WCA）通过可穿戴设备以及到低延迟边缘计算基础设施的无线接入，实时增强人类认知。它受 GPS 导航工具实时逐步引导并具备及时错误检测与纠正这一隐喻的启发，并拓展了该隐喻。WCA 应用有望在教育、医疗、工业故障排查、制造等诸多领域带来变革。如今，WCA 应用开发困难且缓慢，需要机器学习、计算机视觉等领域并非广大软件开发者普遍具备的技能。本文描述 Ajalon，一个面向 WCA 应用的创作工具链，可降低开发流水线各步骤所需的技能与工作量。我们的评估表明，Ajalon 显著减少了创建新 WCA 应用所需的工作量。
引用
@article{arxiv.2101.05766,
title = {Ajalon: Simplifying the Authoring of Wearable Cognitive Assistants},
author = {Truong An Pham and Junjue Wang and Yu Xiao and Padmanabhan Pillai and Roger Iyengar and Roberta Klatzky and Mahadev Satyanarayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05766},
year = {2021}
}