PAL：一种用于实时、个性化与情境感知健康及认知支持的可穿戴平台
人机交互
2019-05-07 v1
摘要
个性化主动学习器（PAL）是一种用于实时、个性化和情境感知健康与认知支持的可穿戴系统。PAL的系统由可穿戴设备、移动应用、云数据库、数据可视化Web应用和机器学习服务器组成。PAL的可穿戴设备利用多模态传感器（摄像头、麦克风、心率）配合设备端机器学习与开放式音频输出，提供实时且情境感知的认知、行为与心理干预。PAL还允许用户追踪其活动与生理状态间的长期关联，以做出明智的生活方式决策。本文中，我们展示并开源PAL的系统，供人们用于健康与认知支持应用。我们还开源了三个基于PAL完整开发的示例应用，分别用于基于面部的记忆增强、情境化语言学习和基于心率的心理支持。PAL灵活、模块化且可扩展的平台结合了数据驱动医学、移动心理学与认知增强的趋势，以支持数据驱动且赋能的健康与认知应用。
引用
@article{arxiv.1905.01352,
title = {PAL: A Wearable Platform for Real-time, Personalized and Context-Aware Health and Cognition Support},
author = {Mina Khan and Glenn Fernandes and Utkarsh Sarawgi and Prudhvi Rampey and Pattie Maes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01352},
year = {2019}
}